FAQ sobre el mantenimiento predictivo: definición,ventajas y ejemplos con sólo un clic

► ¿Qué es el mantenimiento predictivo?

En términos generales, se entiende por mantenimiento predictivo la anticipación y prevención de errores o averías en equipos o componentes de máquinas, gracias a los datos sobre su estado. Para ello, se utilizan métodos basados en datos que analizan el estado de las máquinas y ayudan a predecir averías, fallos y también el momento necesario para realizar tareas de mantenimiento.

► ¿Hay alguna diferencia entre el mantenimiento predictivo y el mantenimiento basado en la condición?

No, no hay diferencia entre ambos términos, son sinónimos. Para simplificar, utilizaremos principalmente el término mantenimiento predictivo.

► ¿Qué relación existe entre el mantenimiento predictivo y la Industria 4.0?

La Industria 4.0 promete una mayor eficiencia en la producción a través de máquinas conectadas en red, conocimientos gracias a los análisis de datos y una mejor disponibilidad de las máquinas. En este contexto, el mantenimiento predictivo, es decir, un proceso de mantenimiento prospectivo basado en la evaluación de datos de procesos y máquinas, es un componente crucial.

► ¿Cuál es el objetivo del mantenimiento predictivo?

Las paradas no planificadas de los equipos de producción son costosas y reducen considerablemente su margen de beneficios a largo plazo. Y es que las averías de las máquinas son una grave amenaza para el sector industrial. El mantenimiento predictivo está diseñado para ahorrar costes en comparación con el mantenimiento rutinario, basado en intervalos o fechas determinadas, y en el que solo se trabaja cuando es necesario.

► ¿Qué necesita para implantar el mantenimiento predictivo?

En primer lugar, se necesitan varios sensores para que recojan datos importantes para el funcionamiento de la máquina, como la velocidad, la temperatura, el nivel de ruido, las vibraciones de los cojinetes o el consumo de energía. En segundo lugar, se necesita una tecnología de análisis en tiempo real combinada con una base de datos para la interpretación y evaluación de los datos de estos sensores. La combinación de estos sistemas permitirá solucionar los problemas de la máquina antes de que se produzcan.

► ¿El mantenimiento predictivo solo es adecuado para las empresas de mantenimiento, reparación y operaciones (MRO)?

No, el mantenimiento predictivo no solo es interesante para la industria manufacturera o las áreas de MRO asociadas a ella, sino también todas las ofertas de movilidad, ya sea aérea, por carretera o ferroviaria. También suele ser interesante para las empresas que utilizan con frecuencia el mismo tipo de máquina o que no utilizan el mantenimiento predictivo para su propia producción, sino para las máquinas que venden.

► El mantenimiento predictivo me interesa. ¿Cómo empiezo?

La recopilación y el análisis de los datos de las máquinas son esenciales para este tipo de trabajo de mantenimiento inteligente. Con la ayuda de los datos, es posible calcular el momento óptimo para el mantenimiento a fin de evitar interrupciones. Por lo general, los datos de las máquinas se recopilan mediante sensores conectados a la máquina o al componente de la planta, a menudo denominados apropiadamente sensores de mantenimiento predictivo. Con las cadenas portacables de igus®, esta tarea la llevan a cabo los sensores de monitorización de estado i.Sense de la gama smart plastics. Esta tecnología de sensores inteligentes registra continuamente los distintos estados de funcionamiento del suministro de energía.

► ¿Qué otros datos son necesarios para obtener una previsión de mantenimiento lo más precisa posible?

Para obtener la indicación más precisa posible de la duración del funcionamiento sin problemas, es fundamental contar con datos de funcionamiento extremadamente precisos. Esto implica datos sobre el entorno de funcionamiento, como condiciones meteorológicas y temperaturas, distancias de desplazamiento o número de ciclos, entre otros. Gracias a los conocimientos adquiridos en su laboratorio de pruebas y a los datos sobre el estado instantáneos, igus® puede predecir con precisión los datos sobre la vida útil. De esta forma, es posible la emisión de una alerta temprana que indica la necesidad de sustituir un componente, lo que permite un mantenimiento planificado que ahorra recursos.

► ¿Es necesario utilizar software o herramientas informáticas nuevas para el mantenimiento predictivo?

Para llevar a cabo el mantenimiento predictivo, es esencial que las máquinas estén conectadas en red, lo que implica que cada una de ellas contribuya con sus datos a una base de datos destinada al almacenamiento y análisis de información. Esto se lleva a cabo principalmente con un protocolo OPC UA. No obstante, al emplear las soluciones i.Cee de igus® para el mantenimiento predictivo, no es necesario agregar sistemas o hardware adicionales. Todos los datos requeridos se obtienen mediante los sensores i.Sense correspondientes, y los algoritmos de inteligencia artificial se ejecutan en el módulo i.Cee. Se puede acceder al panel de control i.Cee desde cualquier PC.

► ¿Qué otras estrategias de mantenimiento existen además del mantenimiento predictivo?

En su norma DIN EN 13306 - Terminología del mantenimiento, Instituto Alemán de Normalización define una estrategia de mantenimiento como un procedimiento para alcanzar objetivos de mantenimiento, como mantener un estado especificado o prolongar la vida útil prevista de una máquina. En general, existen tres enfoques diferentes:

• Estrategia de mantenimiento reactivo (basada en los daños)
• Estrategia de mantenimiento preventivo
• Estrategia de mantenimiento predictivo

► ¿Qué caracteriza al mantenimiento reactivo?

En el mantenimiento reactivo, los daños en una máquina solo se reparan y las piezas de producción se sustituyen en caso de avería grave. Esto significa que las empresas tienen que reaccionar rápidamente ante los problemas para poder continuar con la producción lo antes posible y evitar largos y costosos periodos de inactividad. La mayoría de las veces, esta estrategia se utiliza con máquinas que no necesitan repararse a menudo, o que pueden repararse o sustituirse sin implicar costes elevados.

► ¿Cuál es la diferencia entre mantenimiento preventivo y predictivo?

El mantenimiento preventivo es una estrategia de mantenimiento en la que las medidas de mantenimiento se llevan a cabo a intervalos específicos. Los intervalos pueden depender del tiempo o de la cantidad, lo que significa que no se espera a que los sistemas o las piezas de las máquinas se averíen, sino que se llevan a cabo inspecciones preventivas sistemáticas y medidas de mantenimiento. En este caso, el grado real de desgaste de las máquinas y sistemas no es relevante. Este procedimiento contrasta totalmente con el mantenimiento predictivo, en el cual los datos de procesos y máquinas se recogen mediante sensores e interfaces durante el servicio, se registran y luego se analizan.

► ¿Dónde puedo encontrar un resumen de toda la información sobre el mantenimiento predictivo en PDF o similar?

Encontrará todos los detalles en nuestra breve guía para aumentar la disponibilidad de las máquinas:

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